DBH22.0用于分析樟子松天然林的胸径和树高。
蒙古蒙古，以及七种常见的高径径树模型，模拟樟子松的高度/直径 - 直径关系。
且正态分布函数研究了樟子松的DBH分布。果表明，幂函数曲线模型是樟子松的最佳模型。有高胸廓直径的蒙古相关性较高，DHP的分布与正常曲线的分布曲线相似。子松蒙古;树高 - 直径模型;乳房直径分布数CLC：S 791. 253，S 758. 5文件编号：AA产品编号：1001 - 9499（2018）02 - 0010 - 04胸部直径和轴高度森林资源调查和森林经营中的重要调查因素[1]，DBH的测量简单，实用，准确，而树高的测量既费时又费力，而且会产生一个重大错误[2]。当前的森林资源调查中，树的高度由树的高度 - 直径模型预测，树的高度 - 直径模型在实际应用中更加广泛和准确。径分布是森林结构的基本要素之一，在森林经营中发挥着重要作用，森林竞争和趋势变薄的程度可以通过森林的直径分布来反映，因此，直径分布也是历史研究的核心[3]。花尔基樟子松蒙古栎是中国最具价值和最具代表性的天然樟子松林之一，其功能是防风沙，是中国北方重要的绿色生态屏障。
林资源具有重要的科学意义[4-5]。这篇文章中，樟子松天然林。择蒙古作为研究对象，选择合适的树高 - 直径模型来分析DHP的分布，以研究樟子松的森林资源和生长。他方面的研究为樟子松的森林经营和结构分析提供了理论依据，具有一定的理论和实践意义。究区研究区位于内蒙古大兴安岭西坡到内蒙古高原的过渡区的中央部分的呼伦贝尔沙区的南部，内蒙古自治区红花尔基林业局，位于北纬47°3648°35，东经118°58°120°32E。平均气温1.5°C，年平均降雨量344毫米，主要集中在7月和8月。般情况下，霜冻发生在9月上旬，晚上6点结束。上半月，无霜期平均为90天，降雪天数约为155天。要类型的地形起伏是沙和类似脊，700〜1100米，其特征在于，沙土和樟子松[6]的天然森林。究方法1实地调查2015年8月，在樟子松天然林中开发了两个1 hm2（100 m×100 m）的大型固定地块。古族在内蒙古的红旗儿矶沙地，树木中的树木面积> 5厘米。行详细研究，包括树高，胸径，坡度，森林覆盖生长程度，休息区和森林更新。据不同尺度的分类统计，图的DBH分布基本上涵盖了所有尺度（表1）。2轴径 - 直径轴模型高径直径调整模型采用SPSS22.0中的7种共轴高径直径模型来调整高度 - 直径 - 关系樟子松树木直径线性，对数，二次，三次，复合，幂函数，增长方程和七个模型的回归分析，以选择最优模型。3 DBH的分布对应于森林中不同直径树木的分布状态[7]。房直径为5厘米，直径为2厘米。别使用Weibull分布函数和正态分布函数。子松的直径分布分析了蒙古语并对其分布进行了分析。3. 1 Weibull分布函数Weibull概率密度函数是：其中a，b，c是位置参数，比例参数和形状参数，其中x是相应的直径。c≤1时，f（x）随着x的增加而减小，而在13.6时，它向右倾斜。3.2正态分布函数正态分布概率密度函数如下：其中x是DBH的测量值，x是支架乳房的平均直径，σ是DBH的标准偏差。
度和峰度：不对称表示随机变量相对于它们的平均分布的不对称的程度，而峰度反映随机变量的分布符合正态分布锐度或平坦度[8] 。Sk是不对称的情况下，K是峰度，n是样本观测的数量，xi是第i个观测值。Sk> 0时，左侧的分布是正对称的，当Sk <0时，右侧的分布是负不对称的。K> 0时，这意味着曲线陡峭，当K <0时，意味着曲线是平坦的。K的绝对值越大，与正态分布的差异越大。果与分析1樟子松变种模型蒙古采用模拟两个1平方米樟子松的高度直径。古，基于DBH和樟子松树高。模型进行回归分析，并使用SPSS22.0合成结果（图1，图2）。型拟合的结果列于表2和表3中。1和图2显示了樟子松天然林的两个样地的七个七曲线回归模型。
花尔基沙地蒙古族达到非常显着的水平p <0.01，表明相关性非常好。关指数R表示回归曲线方程估计的可靠性，可以选择指数最大的模型作为回归曲线高度的高度 - 直径关系的最优模型。的高度和两个图的DBH是具有最高R值的幂函数的曲线模型，幂函数模型中的相关性最强。此，模型的最佳形式是幂函数。程分别为H = 3.327D0.471和H = 4.115D0.435。2樟子松天然林样品中DBH的分布樟子松沙质土壤中的蒙古栎蒙古是复杂的个别樟子松的DBH分布。古是6~44厘米，
香樟树主要在10~30厘米。
物总数的86％显示出几个类似山峰的分布，直径分布达22厘米，两侧分布不规则（图3）。DB2样本具有6至46厘米的范围DBH，主要分布在10〜28厘米，表示植物的总数量的85％时，双峰分布的在山峰的形式的总体分布出现在直径12厘米和22厘米的台阶，22厘米作为小直径森林的极限在大型森林的数量中（图4），两个地块中的所有森林林分都处于波动状态。用Weibull分布函数（图5）调整图1，比例参数b = 16.6，形状参数C = 2.1（R2 = 0.89） 。
态分布函数用于调整（图6），不对称性为Sk = -0.099，峰度k = -0.669（R2 = 0.94）。用Weibull分布函数（图7）调整样品2，比例参数b = 16.7，形状参数C = 3.1（R2 = 0.91）;使用正态分布函数进行调整（图8），不对称性Sk = 0.153。度k = -0.502（R2 = 0.97）。
态分布函数的调整效果更好：樟子松天然林样品的直径分布。古类似于正态分布，而峰值峰值为负，表明峰度大于正态分布的峰值。度低。品1具有不对称性<0并且概率分布向右倾斜，表明直径分布偏向大直径的顺序，样品2具有> 0的不对称性和分布概率向左倾斜，表明直径分布向小直径倾斜。论和讨论1两个1 hm2的樟子松大森林。文选择的蒙古栎可以代表林分的结构特征：樟子松两种天然林的高度。古带随着乳房直径，树高和胸径的增加而增加。系可以通过幂函数方程来调整，拟合的效果更好。径分布规律较为复杂，呈双峰型和山型分布，分布曲线近似正常，不同直径范围内的个体数量随着直径水平的增加而逐渐增大，然后逐渐减少。体数量存在差异，直径分布曲线有所减少，这与任丽娟对天然红花尔基红花林直径分布的研究是一致的[9]。2分布在直径天然森林通常示出了类型“J”反转，而人工森林直径分布通常表示樟子松的天然森林的正常直径分布不喜欢分布完全发达的天然林的直径。“J”性，但更接近种植园提出的正常性。
究表明，正态分布函数可用于估算DBH承包森林的分布，在正常生长条件下，同龄的DBH结构纯粹遵循正态分布[10-12]。子松变种的两个地块。古族都是纯林，属于天然原始森林，处于早期演替阶段，远未达到高潮社区阶段，稳定性不够。整为希望红花沙中的天然樟子松能够在更健康，更稳定的方向生长。
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