利用Li-6400便携式光合作用分析仪，对阜阳市樟树和界乡的生理光合指标进行了测定和分析。果表明，樟树和结香的净光合速率和蒸腾速率的日变化呈单峰曲线。孔导度影响净光合速率和蒸腾速率，细胞间CO2浓度受多种因素影响。果表明，界线和樟脑光合特性的变化受光，温度，湿度及其自身生理因素等环境因素的变化影响很大。市绿地景观是建设生态城市必不可少的城市生态圈，城市园林植物是城市绿地景观的重要组成部分。必要通过光合作用研究不同植物的生态效益。合作用是植物中重要的生理过程。中，净光合速率，蒸腾速率，气孔导度和细胞间CO2浓度是研究植物光合特性的重要生理指标，对研究植物的生态效益具有重要意义。人已广泛研究了单一环境因素和多种因素对光合作用的影响以及光合作用对环境变化的适应性。前，对植物光合特性的研究主要集中在经济作物和某些园林植物上，例如日本Fatsia japonica，鸢尾鸢尾，Acorus calamus等。
[1-3]。物通过光合作用具有固碳，释放氧气，降低温度和加湿的功能，这对于改善城市空气质量和循环至关重要城市生态系统的良性[4]。此，笔者以富阳的两种园林植物-樟子木和金边Edgeworthia chrysantha为研究对象，分析了它们的生理指标以及光合作用和蒸腾作用的相关环境因素，以了解它们的光合作用。
如动作和汗液等生理特性为城市园林植物的配置提供了理论基础[5-6]。试区和材料测试区位于阜阳市阜阳师范学院西湖校区。阳市位于黄淮海平原南端，淮北平原以西，安徽省西北部。积为114°52′〜116°49′，纬度为32°25′〜34°04′。位于温带温带的南部边缘，属于温带半湿润季风气候。为研究对象，选择了樟树和香气植物，其生长状态良好，没有寄生虫或疾病，并且生活环境相对一致。试方法该测试于2018年4月中进行。
试被选择为晴天和无云。用便携式光合作用分析仪LI-6400在自然条件下进行测量。量时间为7：00-18：00，总共12小时，每1小时测量一次。
1次选择具有基本相同规格和良好生长条件的植物作为研究对象。次选择三棵植物，每棵植物选择三片叶子，并重复三遍。得的光合生理指标为净光合作用速率（Pn），排汗速率（Tr），气孔导度（Gs）和细胞间CO2浓度（Ci）。
光合速率的变化我们可以从表1中看到，揭乡市净光合速率的每日变化呈上升趋势，然后呈下降趋势。早上7点开始，当光强度增加时，光合作用的速率也逐渐增加。在上午11:00达到峰值，为7.76μmol·m-2·s-1。上午7:00相比，
香樟树光合作用的净速率增加了93.52％，然后在0.44μmol·m-2·s-1时开始降低直至下午2:00。
脑净光合速率的日变化呈现出先升后降的趋势，樟脑净光合速率在12月中旬达到最高峰，为7.10μmol。·M-2·s-1，然后迅速下降直到测量结束。午6:00至1.45μmolm-2s-1。
天出汗率变化Knotty和樟脑的白天出汗率趋势都增加和减少（表1），分别在下午12点和下午1点达到最高峰值，出汗率分别为分别为2.34和2.45 mmol。-2·s-1。后开始缓慢减少，并且在下午6:00出汗率分别为0.21、0.18 mmol·m-2s-1。
孔导度的昼夜变化界香和肉桂樟的气孔导度表现出明显的双峰变化（表1）。臭剂气孔电导的第一个峰值出现在上午9:00，其值为0.09 mol·m-2s-1，然后开始下降，并在11:00开始增加，并达到第二个峰值在中午12点，气孔的电导率为0.08 mol·m-2s-1。脑气孔的电导率分别在下午12:00和4:00达到两个峰值，分别为0.07和0.06 mol·m-2s-1。胞间CO2浓度的白天变化从表1中可以看出，界乡和樟子松的细胞间CO2浓度波动很大，但两者的变化模式更为一致，表明价值是多种因素共同作用的结果。香的细胞间CO2浓度首先从上午7:00下降到上午11:00的171.39μmol·mol-1，然后开始增加，在下午1:00达到230.59μmol·mol-1，然后下降下午2点它达到177.44μmol·mol-1，然后逐渐上升直到下午6:00。脑的细胞间CO2浓度先降低然后增加三倍，从7:00到9:00达到116.63μmol·mol-1，并在1:00升高到256.96μmol·mol-1，然后降低。下午3:00，它达到165.21μmol·mol-1，然后在下午2:00升至216.31μmol·mol-1。
净光合速率而言，界乡和樟脑净光合速率的日变化趋势为单峰曲线。光合作用率随光照强度的变化而变化，但净光合作用率不仅受光照强度的影响，还受其他因素的影响[7-8]。香和樟脑出汗率的日变化规律呈单峰曲线，表明百日草和樟脑蒸腾率的日变化不受气孔导度变化的影响。午2:00后出汗率的变化与光合作用速率的变化趋势一致。管下午的出汗率有所降低，但由于光合作用的减少，光合作用仍然很低。前出汗引起的叶子水分[9]。乡和樟树的气孔导度呈现双峰变化。孔导度是生理特性的一个极其重要的指标，其变化将影响光合作用的进展，水分的蒸腾速率以及二氧化碳的吸收和释放。乡和樟树的细胞间CO2浓度波动较大，但两者的变化模式更为一致，表明该值的值是多种因素共同作用的结果[10]。以上分析可以看出，气孔导度影响净光合速率和蒸腾速率，细胞间CO2浓度受多种因素影响，且光合特性的变化乳香和樟脑在很大程度上受光照，温度，环境因素（例如湿度）的影响以及自身生理因素的变化的影响。
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